ネットワーク型共同研究拠点を支える 人・環境と物質をつなぐイノベーション創出ダイナミック・アライアンス 研究者データベース

光学系（Analog, 符号化）と信号処理系（Digital, 復号）の融合設計を駆使したイメージング技術（Computational imaging）に基づく，新しいセンシング系のデザインについて研究しています．Computational imagingでは，従来レンズ設計に閉じていた結像系の設計自由度が信号処理を含めた形に拡張されるため，従来のイメージング技術における様々な物理限界（光学系サイズ，解像度，速度，等）を打破できる可能性を有しています．

We are studying the design of new sensing systems based on computational imaging, which is an imaging technology based on the integrated design of optical encoder and digital decoder. In computational imaging, the degree of freedom in the design of imaging systems, which was previously limited to lens design, is extended to include signal processing, and thus has the potential to break through various physical limitations (optical system size, resolution, speed, etc.) in conventional imaging technology.

光学的符号化と画像再構成処理を駆使したレンズレスイメージングや高解像度イメージングの新手法開拓の研究に注力しています．特に，情報符号化のための物理的仕掛けを高度化し，数理再構成アルゴリズムの性能を最大限引き出す手法について研究を進めています．

We are focusing on the development of new methods for lens-less imaging and high-resolution imaging using optical coding and image reconstruction. In particular, we are investigating methods to maximize the performance of mathematical reconstruction algorithms by improving the physical mechanisms for analog information coding.